群晖7.0系统中的Synology Photos支持人脸识别的补丁

群晖6.x系统中主要是用Moments来管理相册，之前有个用老版本的Moments来做补丁，可以让群晖支持人脸识别。其实这个有点风险，如果Moments升级多了，可能这个补丁就不好用了而导致程序调用出错。

群晖7.0以上系统新出现的Synology Photos出来后，这个补丁就不起作用了。一方面用的老Moments的so库文件，本来就是碰运气能用。另外一方面，Synology Photos是另外一种软件了，代码和库都有些不一样了。

经过研究，Synology Photos应该使用了OpenCv的DNN神经网络来识别人脸。这个OpenCv库可根据群晖的型号调用不同的神经网络模型，并调用显卡的GPU来加速计算。如果硬件和库代码不匹配，那就无法人脸识别了。所以人脸识别主要是显卡的GPU调用的问题，跟洗白没关系。技术上可以打个补丁解决。

这里的补丁主要是针对黑群晖的，白群晖厂家已经做好了适配，对应的CPU和GPU运行都没问题。如果无法人脸识别，那是Photos套件自身有Bug，等着Photos出新版本修复即可。黑裙由于建于虚拟机或者直接硬件运行群晖，使用的CPU和GPU都不一定是官方群晖用过的，比较容易出问题。 其实神经网络对CPU的兼容性比较高，不容易兼容的是显卡的GPU。

工具

1. IDA Pro 破解工具

   • 之前提供的地址挂了，这个东西也是个破解版，有需要自行搜索下载吧。

Unraid虚拟机教程

1. Unraid上如何建虚拟机并启用人脸识别

   • https://post.smzdm.com/p/a9grrekp/

建议

以下是说明的打补丁的技术过程，如果没兴趣可以直接去文章最下面的下载地址下载。
个人建议没特殊需要的话，可以装DS3615xs的群晖，对GPU没要求，不用打如下补丁，可以直接人脸识别。
除非特别想用DS918+的系统，那显卡能支持，已经有人脸识别的话，也不用打补丁。
此补丁主要是为了用了DS918+的系统，显卡又不支持，而没有人脸识别的用户。
如果Synlology Photos升级，版本更新了，补丁可能会失效，需要重新破解。 所以为了省事，最好用DS3615xs，或者能够让显卡支持人脸识别。

提示：

用虚拟机装群晖，最少分4个CPU核心给群晖，在群晖里面要能看到4个核心。如果CPU核心没分够，这个人脸识别的代码库也容易出问题。

获取需修改破解的文件

1. 装好群晖7.0以上系统。
2. 装好Synology Photos套件
3. 在群晖控制面版开启SSH访问。
4. 使用如下步骤将文件拷贝出来。
5. 拷贝出来的文件出现在群晖的Homes目录的home目录下，群晖文件浏览器可以直接看到，看到后下载到本地用IDA分析。

a. Win10电脑，打开命令行，输入 ssh [email protected]
其中 jinlife是群晖的管理员，后面的ip是群晖的地址。输入密码登录群晖SSH。 第一次登录需要输入一个yes。
b. 登陆后继续输入 sudo -i 并再次输入密码进入管理员权限。
c. 输入如下命令将 libsynophoto-plugin-model.so 拷贝到homes的jinlife目录下。

cp /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so /volume1/homes/jinlife/

破解Synology Photos，让其不调用GPU显卡，只用CPU

用IDA打开libsynophoto-plugin-model.so， 自动分析完后打开输出函数页面 Exports
找到 __int64 __fastcall synophoto::plugin::network::IeNetwork::IsSupported(synophoto::plugin::network::IeNetwork *this)

双击这个函数，进入IDA View，按F5键生成伪代码。进入函数后，找到返回值为1的地方，都改成返回为0. 即强制让所有调用GPU是不是支持的地方都回复不支持。

这里将v8都赋值为0即可。改的时候需要进入 Hex View，右键有个同步选项，将Hex View和伪代码Pseudocode窗口Sync同步。再进入伪代码选择V8=1的地方，点开HexView就可以看到BB 01 00 00 00的代码了。把这个01改成00即可。 两个v8赋值成1的地方都要改。

只有两个字节要改。

改完后，使用IDA的Apply Patch功能，生成破解文件。 保存的时候记得勾上生成备份文件bak。

至此，已经生成了无视GPU的Photos补丁文件。DS918+和DS3615xs一样都不需要GPU就可以人脸识别了。
用群晖的文件浏览器将补丁 libsynophoto-plugin-model.so 拷贝回群晖的homes的jinlife目录。覆盖之前的文件。

如果之前ssh没退出，继续用。退出了就再次登录到管理员权限下。
使用如下的命令将补丁覆盖回原始位置。

cp /volume1/homes/jinlife/libsynophoto-plugin-model.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/ 

拷贝完后，重启一下Synology Photos套件。 或者重启群晖也行。
再次备份照片看看情况，正常需要等待一段时间，建议去喝杯茶，群晖需要索引照片后，人脸识别才能正常运行完毕。

补丁下载地址

https://github.com/jinlife/Synology_Photos_Face_Patch/releases
Github认为Readme里面的链接到这个博客是在打广告，没啥征兆就封掉账号了。还真没想到是这个原因，Github太牛了。我只是放了个双向链接，一个是代码库，一个是技术文档，互相引用。结果是打广告。就这小技术博客能有啥广告，都是免费分享的东西，玩玩而已。看来Github不是啥稳定放代码的地方，不靠谱，动不动就封号，这也太不保险了，还是自建的Git库靠谱。最近查了下Github，因为美国制裁还封掉过伊朗的所有个人账号。。。这是个开源的地方吗，太政治了。国内建gitee还是有必要的，有代码还是得多处备份，只放Github的风险太高了。
经过跟Github的Support沟通，终于要回账号了，这帮人瞎搞，没啥正当理由继续封账号，应该是机器人出错了，乱封的账号。这跟杀毒软件误杀似得，做机器人的水平也一般啊，还直接用封账号的方式处理，真不靠谱。

放个执行文件在这，有需求自己patch吧。

链接: https://pan.baidu.com/s/1sjeAbWxNAsc49CODE-31Mw?pwd=d97s
把这个文件用FileStation上传到群晖，在ssh界面用chmod +x PatchELFSharp 加上执行权限，然后运行如下命令即可。可以做成任务计划，升级了Photos之后，运行一下计划就行了。

./PatchELFSharp "/var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so" "_ZN9synophoto6plugin7network9IeNetwork11IsSupportedEv" "B8 00 00 00 00 C3"

libsynosdk.so.7 支持NFS和CIFS远程目录。VideoStation或AudioStation可用。

./PatchELFSharp "/usr/lib/libsynosdk.so.7" "SYNOFSIsRemoteFS" "B8 00 00 00 00 C3"

本文作者：jinlife
本文链接：群晖7.0系统中的Synology Photos支持人脸识别的补丁 - https://blog.jinlife.com/index.php/archives/49/
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